0
Your Καλαθι
Στατιστική επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων με χρήση του Microsoft Excel
Για τις οικονομικές και διοικητικές επιστήμες και για τα εργαστήρια στατιστικής των Πανεπιστημίων και ΤΕΙ: Βήμα προς βήμα λύση στατιστικών προβλημάτων με χρήση των εντολών του Microsoft Excel: Ανάλυση κλάδων (Factor analysis) με χρήση SPSS
Έκπτωση
20%
20%
Περιγραφή
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
Λίγα λόγια για τον Συγγραφέα (a few words about the author). 9
ΠΡΟΛΟΓΟΣ 11
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο
ΣΥΝΟΨΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΜΕΤΡΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ.
1.1 Ορισμός Συχνότητας παρατηρήσεων 25
1.2 Πίνακας Συχνοτήτων για διακριτές, ποσοτικές παρατηρήσεις 26
1.3 Μέτρα θέσης 28
1.4 Μέτρα Διασποράς, Ασυμμετρίας και Κύρτωσης 32
1.5 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση των Περιγραφικών Στατιστικών 38
1.5.1 Χρήση της εντολής: Ανάλυση
Δεδομένων / Περιγραφικά Στατιστικά 38
1.5.2 Χρήση των ειδικών Συναρτήσεων του EXCEL για τα περιγραφικά Στατιστικά ταξινομημένων δεδομένων 41
1.5.3 Κατασκευή Γραφημάτων στο EXCEL 49
1.5.3.1 Ιστόγραμμα 49
1.5.3.2 Κυκλικό διάγραμμα 51
1.5.3.3 Κατασκευή διαγράμματος αθροιστικών συχνοτήτων 52
1.5.3.3α Κατασκευή Ιστογράμματος με την εντολή
Ανάλυση Δεδομένων / Ιστόγραμμα 53
1.5.3.3β Εύρεση πίνακα Συχνότητας και αθροιστικής
συχνότητας με χρήση της συνάρτησης
Excel COUNTIF 54
1.6 Ασκήσεις Κεφαλαίου 1 58
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο
ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ - ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ
Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ
2.1 Βασικοί ορισμοί και νόμοι 65
2.2 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη λύση μιας άσκησης Πιθανοτήτων 70
2.3 Ασκήσεις Κεφαλαίου 2 76
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο
ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ, ΜΕΣΟΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΜΙΑΣ ΔΙΑΚΡΙΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ
3.1 Τυχαία μεταβλητή 81
3.2 Χρήση του MICROSOFT EXCEL
για την εύρεση της μέσης τιμής και της διακύμανσης
μιας διακριτής τυχαίας μεταβλητής (Χ) 86
3.3 Ασκήσεις Κεφαλαίου 3 90
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ
ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
4.1 Η Διωνυμική Κατανομή 93
4.2 Η Υπεργεωμετρική Κατανομή 94
4.3 Η Διωνυμική προσέγγιση της
Υπεργεωμετρικής Κατανομής 96
4.4 Η Κατανομή Poisson 96
4.5 Η Αρνητική Διωνυμική και η Γεωμετρική Κατανομή 98
4.6 Η διακριτή Ομοιόμορφη Κατανομή 99
4.7 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό
Διωνυμικής Κατανομής πιθανότητας 99
4.8 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό
της Υπεργεωμετρικής Κατανομής πιθανότητας 105
4.9 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό της
Κατανομής Poisson 108
4.10 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό της
Αρνητικής Διωνυμικής Κατανομής 116
4.11 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό
πιθανοτήτων της διακριτής Ομοιόμορφης Κατανομής 119
4.12 Ασκήσεις Κεφαλαίου 4 122
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5ο
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ
ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
5.1 Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές 127
5.2 Κανονική Κατανομή 130
5.3 Η Κατανομή Student-t 134
5.4 Η Εκθετική Κατανομή 136
5.5 Η Κατανομή Γάμμα 136
5.6 Η Συνεχής Ομοιόμορφη Κατανομή 137
5.7 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη σχεδίαση
του διαγράμματος Κανονικής πιθανότητας 138
5.8 Υπολογισμός πιθανοτήτων Κανονικών τυχαίων
μεταβλητών με χρήση του MICROSOFT EXCEL 143
5.9 Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής
με την τυποποιημένη Κανονική Κατανομή
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 149
5.10 Υπολογισμός πιθανοτήτων εκθετικής τυχαίας μεταβλητής
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 155
5.11 Συνεχής ομοιόμορφη κατανομή με χρήση του MICROSOFT EXCEL 158
5.12 Υπολογισμός πιθανοτήτων τ. μεταβλητής που ακολουθεί την
κατανομή students-t με χρήση του MICROSOFT EXCEL 160
5.13 Η Κατανομή Υπολογισμός πιθανότητας
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 163
5.14 Η κατανομή F - Υπολογισμός πιθανοτήτων
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 166
5.15 Ασκήσεις Κεφαλαίου 5 169
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6ο
ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ
6.1 Εισαγωγή 173
6.2 Ορισμοί πληθυσμού και τυχαίου δείγματος 173
6.3 Εκλογή τυχαίου δείγματος 174
6.4 Σκοπός της δειγματοληψίας 175
Κατανομή δειγματοληψίας του μέσου όταν ο πληθυσμός είναι Κανονικός 177
Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα 178
Κατανομή δειγματοληψίας της διαφοράς δύο μέσων 179
Κατανομή δειγματοληψίας του μέσου όταν η τυπική απόκλιση είναι άγνωστη 179
Κατανομή δειγματοληψίας της αναλογίας 180
Κατανομή δειγματοληψίας της διακύμανσης Κατανομής
(Chi-Square) και (F) 181
6.5 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την παραγωγή
τυχαίων αριθμών με τη βοήθεια συναρτήσεων 184
6.6 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εκλογή τυχαίου δείγματος
από πληθυσμό με τη βοήθεια του εργαλείου
Ανάλυσης Δεδομένων 187
6.7 Χρήση του εργαλείου Ανάλυσης Δεδομένων του
MICROSOFT EXCEL για την παραγωγή τυχαίων αριθμών
από ορισμένες Κατανομές Πιθανότητας 189
6.8 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον σχηματισμό
της κατανομής δειγματοληψίας του μέσου 192
6.9 Ασκήσεις Κεφαλαίου 6 195
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7ο
ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ
7.1 Εισαγωγή 197
7.2 Κριτήρια που πρέπει να ικανοποιούν
οι καλοί εκτιμητές παραμέτρων 198
7.3 Μέθοδος Μεγίστης Πιθανοφανείας 202
7.4 Διάστημα Εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ)
όταν η διακύμανση είναι γνωστή 203
7.5 Ορισμός συντελεστού εμπιστοσύνης και ερμηνεία
του διαστήματος εμπιστοσύνης 204
7.6 Διάστημα εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ)
όταν η διακύμανση είναι γνωστή 206
7.7 Διάστημα εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ)
όταν το δείγμα αποτελεί σημαντικό ποσοστό
ενός πεπερασμένου πληθυσμού μεγέθους (Ν) 207
7.8 Διάστημα εμπιστοσύνης για την μέση διαφορά παρατηρήσεων
εμφανιζομένων σε ζεύγη 208
7.9 Διάστημα εμπιστοσύνης για την διαφορά δύο πληθυσμών
μέσων (μ1-μ2) όταν οι διακυμάνσεις των δύο πληθυσμών
είναι γνωστές 209
7.10 Διάστημα εμπιστοσύνης για την διαφορά δύο μέσων
(μ1-μ2) όταν οι διακυμάνσεις είναι άγνωστες 210
7.11 Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση (σ2)
ενός Κανονικού Πληθυσμού 211
7.12 Διάστημα εμπιστοσύνης για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο Κανονικών ανεξαρτήτων πληθυσμών 213
7.13 Διάστημα εμπιστοσύνης για την αναλογία 214
7.14 Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά
δύο αναλογιών (p1 - p2) 215
7.15 Απαιτούμενο μέγεθος δείγματος (n)
για να εκτιμηθεί η αναλογία (p) ή ο μέσος (μ)
σε μια δειγματοληψία 216
7.16 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ) όταν η διακύμανση (σ2)
είναι γνωστή 218
7.17 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ) όταν η διακύμανση
είναι άγνωστη 220
7.18 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για το ποσοστό (p) 221
7.19 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για τη διακύμανση (σ2) και την τυπική απόκλιση (σ)
ενός Κανονικού πληθυσμού 223
7.20 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη κατασκευή διαστήματος
εμπιστοσύνης για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο Κανονικών πληθυσμών 226
7.21 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση
διαστημάτων εμπιστοσύνης σε ειδικές περιπτώσεις 229
7.21.1 Μέσος συσχετισμένων ζευγών 229
7.21.2 Διαφορά δύο ποσοστών 231
7.22 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον προσδιορισμό
του μεγέθους δείγματος στην περίπτωση δειγματοληψίας
για την εύρεση του μέσου ή του ποσοστού 234
7.23 Ασκήσεις Κεφαλαίου 7 238
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8ο
ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
8.1 Εισαγωγή 243
8.2 Βασικοί όροι του ελέγχου υποθέσεων 244
8.3 Βασικά στάδια του ελέγχου υποθέσεων 244
8.4 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο πληθυσμού που ακολουθεί την Κανονική κατανομή όταν η διακύμανση του πληθυσμού είναι
άγνωστη 246
8.5 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο πληθυσμού που ακολουθεί την Κανονική κατανομή όταν η διακύμανση είναι άγνωστη 248
8.6 Σχέση, μεταξύ ελέγχου υποθέσεων και
διαστημάτων εμπιστοσύνης 248
8.7 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο του πληθυσμού των διαφορών (X1i - X2i) όπου οι τιμές (X1i) και (X2i) συσχετίζονται ως προς ένα
χαρακτηριστικό 249
8.8 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο πληθυσμού που δεν ακολουθεί την Κανονική Κατανομή 250
8.9 Έλεγχος υποθέσεων για την διαφορά των μέσων δύο πληθυσμών που ακολουθούν την Κανονική Κατανομή 253
8.10 Έλεγχος υποθέσεων για την διαφορά μεταξύ δύο μέσων πληθυσμών που δεν ακολουθούν την Κανονική κατανομή 255
8.11 Έλεγχος υποθέσεων για την αναλογία (ποσοστό) (p)
του πληθυσμού 255
8.12 Έλεγχος υποθέσεων για την διαφορά μεταξύ δύο
αναλογιών πληθυσμού 257
8.13 Έλεγχος υποθέσεων για την διακύμανση ενός πληθυσμού που ακολουθεί την Κανονική Κατανομή 258
8.14 Έλεγχος υποθέσεων για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο πληθυσμών που ακολουθούν την Κανονική κατανομή 259
8.15 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη λύση ασκήσεων
ελέγχου υποθέσεων 260
8.15.1 Έλεγχος (Ζ) μέσου πληθυσμού όταν η διακύμανση (σ2)
είναι γνωστή 260
8.15.2 Έλεγχος (F) μέσου πληθυσμού όταν η διακύμανση (σ2)
είναι άγνωστη 262
8.15.3 Έλεγχος (t) για τη διαφορά των μέσων δύο
συσχετισμένων πληθυσμών 265
8.15.4 Έλεγχος (Ζ) για τον μέσο πληθυσμού που δεν ακολουθεί την Κανονική κατανομή (n ³ 30) 270
8.15.5 Έλεγχος (t) για την διαφορά των μέσων δύο πληθυσμών που ακολουθούν την Κανονική κατανομή 272
8.15.5.1 Περίπτωση Α: Διακυμάνσεις άγνωστες και ίσες 272
8.15.5.2 Περίπτωση Β: Διακυμάνσεις άγνωστες και άνισες 277
8.15.6 Έλεγχος (Ζ) για την αναλογία (p) πληθυσμών 279
8.15.7 Έλεγχος (Ζ) για τη διαφορά αναλογιών (p1 - p2)
δύο πληθυσμών 281
8.15.8 Έλεγχος για τη διακύμανση (σ2) πληθυσμού 283
8.15.9 Έλεγχος (F) για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο ανεξαρτήτων Κανονικών πληθυσμών 285
8.16 Ασκήσεις Κεφαλαίου 8 290
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9ο
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
9.1 Εισαγωγή 295
9.2 Προσδιοριστικό και πιθανοθεωρητικό μοντέλο
γραμμικής σχέσης δύο μεταβλητών 296
9.3 Στικτό διάγραμμα δεδομένων 297
9.4 Εκτίμηση της διακύμανσης (σ2) 301
9.5 Στατιστική Συμπερασματολογία για τις Κατανομές
των συντελεστών (a) και (b) της ευθείας
γραμμικής παλινδρόμησης 304
9.6 Διαστήματα εμπιστοσύνης για τις παραμέτρους (α) και (β)
του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης 305
9.7 Διάστημα εμπιστοσύνης για την μέση τιμή (Ε (Υ/x0)).
Διάστημα πρόβλεψης για την όταν (x = x0) 306
9.8 Συντελεστής συσχέτισης 306
9.9 Συντελεστής Προσδιορισμού 311
9.10 Συντελεστής συσχέτισης του Spearman 311
9.11 Πολλαπλή παλινδρόμηση 312
9.12 Παλινδρόμηση με μετασχηματισμένες μεταβλητές 314
9.13 Συντελεστής Πολλαπλού Προσδιορισμού 315
9.14 Συντελεστής μερικού προσδιορισμού 317
9.15 Η διαδικασία του Κριτηρίου Durbin - Watson 319
9.16 Πίνακας Ανάλυσης Διακύμανσης 321
9.17 Συντελεστής μερικού προσδιορισμού
στη πολλαπλή παλινδρόμηση 322
9.18 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη λύση ασκήσεων
γραμμικής παλινδρόμησης 323
9.18.1 Στικτό διάγραμμα (x, y) 323
9.18.2 Εκτίμηση παραμέτρων Διαγράμματα υπολοίπων 325
9.18.3 Πρόβλεψη, (F - κριτήριο), Συντελεστής συσχέτισης 330
9.18.4 Κατασκευή τύπων για εύρεση όλων των στατιστικών
στην απλή γραμμική παλινδρόμηση 333
9.18.5 Διαστήματα εμπιστοσύνης για την μέση τιμή (E (Y/x0))
και διαστήματα πρόβλεψης 337
9.18.5 Έλεγχος υποθέσεων για παραμέτρους (α) και (β)
διαγράμματα υπολοίπων 340
9.18.6 Διάγραμμα Durbin - Watson 346
9.18.7 Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση 351
9.18.8 Συντελεστής μερικού προσδιορισμού 354
9.19 Ασκήσεις Κεφαλαίου 9 359
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10ο
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ
Ή ΔΥΟ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ
10.1 Εισαγωγή 369
10.2 Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα 370
10.3 Έλεγχος υποθέσεων 370
10.4 Συνθήκες εφαρμογής της Ανάλυσης Διακύμανσης
κατά ένα παράγοντα 371
10.5 F - κριτήριο ελέγχου υποθέσεων 371
10.6 Κανόνας απόφασης 373
10.7 Πίνακας Ανάλυσης Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα
(ANOVA One-Way) 373
10.8 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες 374
10.8.1 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
χωρίς αλληλεπίδραση 374
10.8.2 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
με αλληλεπίδραση 376
10.8.3 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την λύση ασκήσεων
Ανάλυσης Διακύμανσης 380
10.8.3.1 Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα 382
10.8.3.2 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
χωρίς αλληλεπίδραση 385
10.8.3.3 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
με αλληλεπίδραση 385
10.9 Ασκήσεις Κεφαλαίου 10 388
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11ο
ΕΛΕΓΧΟΙ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΣΟΣΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ
11.1 Εισαγωγή 393
11.2 - Κατανομή 394
11.3 Η σπουδαιότητα της - Κατανομής 395
11.4 Έλεγχος ανεξαρτησίας 395
11.5 Έλεγχος διαφοράς μεταξύ (k) ποσοστών, (k ³ 2) 397
11.6 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την διεξαγωγή ελέγχου ανεξαρτησίας (crosstabulation test) 399
11.7 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την κατασκευή πίνακα
ταξινόμησης δεδομένων κατά δύο κριτήρια από μία λίστα
δεδομένων (crosstabulation) 403
11.8 Ασκήσεις Κεφαλαίου 11 407
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12ο
ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ ΚΑΙ
ΕΜΠΟΡΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ
12.1 Εισαγωγή 411
12.2 Οι τέσσερις βασικές συνιστώσες μιας χρονολογικής σειράς 412
12.3 Ανάλυση χρονολογικών σειρών 413
12.4 Μελέτη - μέτρηση της μακροπρόθεσμης τάσης 413
12.4.1 Μέθοδος της προσαρμογής της τάσης με το ελεύθερο χέρι (freehand fitting) 414
12.4.2 Μέθοδος της προσαρμογής της τάσης με την αρχή των
ελαχίστων τετραγώνων (Least Squares) 416
12.4.3 Μέθοδος της προσαρμογής της τάσης με τους
κινητούς μέσους (Moving averages) 418
12.4.4 Μέθοδος προσαρμογής της τάσης με τη μέθοδο της
εκθετικής εξομάλυνσης
(exponential smoothing method) 421
12.5 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση της τάσης μιας
χρονολογικής σειράς 425
12.5.1 Κυλιόμενος μέσος, Εκθετική Εξομάλυνση 425
12.5.2 Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων 431
12.6 Ασκήσεις Κεφαλαίου 12 435
12.Α ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι: Παραγοντική Ανάλυση (Factor Analysis) με χρήση του SPSS 439
13. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 451
14. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 455
Λίγα λόγια για τον Συγγραφέα (a few words about the author). 9
ΠΡΟΛΟΓΟΣ 11
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο
ΣΥΝΟΨΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΜΕΤΡΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ.
1.1 Ορισμός Συχνότητας παρατηρήσεων 25
1.2 Πίνακας Συχνοτήτων για διακριτές, ποσοτικές παρατηρήσεις 26
1.3 Μέτρα θέσης 28
1.4 Μέτρα Διασποράς, Ασυμμετρίας και Κύρτωσης 32
1.5 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση των Περιγραφικών Στατιστικών 38
1.5.1 Χρήση της εντολής: Ανάλυση
Δεδομένων / Περιγραφικά Στατιστικά 38
1.5.2 Χρήση των ειδικών Συναρτήσεων του EXCEL για τα περιγραφικά Στατιστικά ταξινομημένων δεδομένων 41
1.5.3 Κατασκευή Γραφημάτων στο EXCEL 49
1.5.3.1 Ιστόγραμμα 49
1.5.3.2 Κυκλικό διάγραμμα 51
1.5.3.3 Κατασκευή διαγράμματος αθροιστικών συχνοτήτων 52
1.5.3.3α Κατασκευή Ιστογράμματος με την εντολή
Ανάλυση Δεδομένων / Ιστόγραμμα 53
1.5.3.3β Εύρεση πίνακα Συχνότητας και αθροιστικής
συχνότητας με χρήση της συνάρτησης
Excel COUNTIF 54
1.6 Ασκήσεις Κεφαλαίου 1 58
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2ο
ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΙ - ΜΕΤΑΘΕΣΕΙΣ
Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ
2.1 Βασικοί ορισμοί και νόμοι 65
2.2 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη λύση μιας άσκησης Πιθανοτήτων 70
2.3 Ασκήσεις Κεφαλαίου 2 76
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο
ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ, ΜΕΣΟΣ ΚΑΙ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΜΙΑΣ ΔΙΑΚΡΙΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ
3.1 Τυχαία μεταβλητή 81
3.2 Χρήση του MICROSOFT EXCEL
για την εύρεση της μέσης τιμής και της διακύμανσης
μιας διακριτής τυχαίας μεταβλητής (Χ) 86
3.3 Ασκήσεις Κεφαλαίου 3 90
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4ο
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ
ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
4.1 Η Διωνυμική Κατανομή 93
4.2 Η Υπεργεωμετρική Κατανομή 94
4.3 Η Διωνυμική προσέγγιση της
Υπεργεωμετρικής Κατανομής 96
4.4 Η Κατανομή Poisson 96
4.5 Η Αρνητική Διωνυμική και η Γεωμετρική Κατανομή 98
4.6 Η διακριτή Ομοιόμορφη Κατανομή 99
4.7 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό
Διωνυμικής Κατανομής πιθανότητας 99
4.8 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό
της Υπεργεωμετρικής Κατανομής πιθανότητας 105
4.9 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό της
Κατανομής Poisson 108
4.10 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό της
Αρνητικής Διωνυμικής Κατανομής 116
4.11 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον υπολογισμό
πιθανοτήτων της διακριτής Ομοιόμορφης Κατανομής 119
4.12 Ασκήσεις Κεφαλαίου 4 122
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5ο
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ ΟΡΙΣΜΕΝΩΝ
ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
5.1 Συνεχείς Τυχαίες Μεταβλητές 127
5.2 Κανονική Κατανομή 130
5.3 Η Κατανομή Student-t 134
5.4 Η Εκθετική Κατανομή 136
5.5 Η Κατανομή Γάμμα 136
5.6 Η Συνεχής Ομοιόμορφη Κατανομή 137
5.7 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη σχεδίαση
του διαγράμματος Κανονικής πιθανότητας 138
5.8 Υπολογισμός πιθανοτήτων Κανονικών τυχαίων
μεταβλητών με χρήση του MICROSOFT EXCEL 143
5.9 Προσέγγιση της Διωνυμικής Κατανομής
με την τυποποιημένη Κανονική Κατανομή
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 149
5.10 Υπολογισμός πιθανοτήτων εκθετικής τυχαίας μεταβλητής
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 155
5.11 Συνεχής ομοιόμορφη κατανομή με χρήση του MICROSOFT EXCEL 158
5.12 Υπολογισμός πιθανοτήτων τ. μεταβλητής που ακολουθεί την
κατανομή students-t με χρήση του MICROSOFT EXCEL 160
5.13 Η Κατανομή Υπολογισμός πιθανότητας
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 163
5.14 Η κατανομή F - Υπολογισμός πιθανοτήτων
με χρήση του MICROSOFT EXCEL 166
5.15 Ασκήσεις Κεφαλαίου 5 169
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6ο
ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ
6.1 Εισαγωγή 173
6.2 Ορισμοί πληθυσμού και τυχαίου δείγματος 173
6.3 Εκλογή τυχαίου δείγματος 174
6.4 Σκοπός της δειγματοληψίας 175
Κατανομή δειγματοληψίας του μέσου όταν ο πληθυσμός είναι Κανονικός 177
Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα 178
Κατανομή δειγματοληψίας της διαφοράς δύο μέσων 179
Κατανομή δειγματοληψίας του μέσου όταν η τυπική απόκλιση είναι άγνωστη 179
Κατανομή δειγματοληψίας της αναλογίας 180
Κατανομή δειγματοληψίας της διακύμανσης Κατανομής
(Chi-Square) και (F) 181
6.5 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την παραγωγή
τυχαίων αριθμών με τη βοήθεια συναρτήσεων 184
6.6 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εκλογή τυχαίου δείγματος
από πληθυσμό με τη βοήθεια του εργαλείου
Ανάλυσης Δεδομένων 187
6.7 Χρήση του εργαλείου Ανάλυσης Δεδομένων του
MICROSOFT EXCEL για την παραγωγή τυχαίων αριθμών
από ορισμένες Κατανομές Πιθανότητας 189
6.8 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον σχηματισμό
της κατανομής δειγματοληψίας του μέσου 192
6.9 Ασκήσεις Κεφαλαίου 6 195
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7ο
ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ
7.1 Εισαγωγή 197
7.2 Κριτήρια που πρέπει να ικανοποιούν
οι καλοί εκτιμητές παραμέτρων 198
7.3 Μέθοδος Μεγίστης Πιθανοφανείας 202
7.4 Διάστημα Εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ)
όταν η διακύμανση είναι γνωστή 203
7.5 Ορισμός συντελεστού εμπιστοσύνης και ερμηνεία
του διαστήματος εμπιστοσύνης 204
7.6 Διάστημα εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ)
όταν η διακύμανση είναι γνωστή 206
7.7 Διάστημα εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ)
όταν το δείγμα αποτελεί σημαντικό ποσοστό
ενός πεπερασμένου πληθυσμού μεγέθους (Ν) 207
7.8 Διάστημα εμπιστοσύνης για την μέση διαφορά παρατηρήσεων
εμφανιζομένων σε ζεύγη 208
7.9 Διάστημα εμπιστοσύνης για την διαφορά δύο πληθυσμών
μέσων (μ1-μ2) όταν οι διακυμάνσεις των δύο πληθυσμών
είναι γνωστές 209
7.10 Διάστημα εμπιστοσύνης για την διαφορά δύο μέσων
(μ1-μ2) όταν οι διακυμάνσεις είναι άγνωστες 210
7.11 Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση (σ2)
ενός Κανονικού Πληθυσμού 211
7.12 Διάστημα εμπιστοσύνης για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο Κανονικών ανεξαρτήτων πληθυσμών 213
7.13 Διάστημα εμπιστοσύνης για την αναλογία 214
7.14 Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά
δύο αναλογιών (p1 - p2) 215
7.15 Απαιτούμενο μέγεθος δείγματος (n)
για να εκτιμηθεί η αναλογία (p) ή ο μέσος (μ)
σε μια δειγματοληψία 216
7.16 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ) όταν η διακύμανση (σ2)
είναι γνωστή 218
7.17 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για τον μέσο (μ) όταν η διακύμανση
είναι άγνωστη 220
7.18 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για το ποσοστό (p) 221
7.19 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση διαστήματος
εμπιστοσύνης για τη διακύμανση (σ2) και την τυπική απόκλιση (σ)
ενός Κανονικού πληθυσμού 223
7.20 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη κατασκευή διαστήματος
εμπιστοσύνης για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο Κανονικών πληθυσμών 226
7.21 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση
διαστημάτων εμπιστοσύνης σε ειδικές περιπτώσεις 229
7.21.1 Μέσος συσχετισμένων ζευγών 229
7.21.2 Διαφορά δύο ποσοστών 231
7.22 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τον προσδιορισμό
του μεγέθους δείγματος στην περίπτωση δειγματοληψίας
για την εύρεση του μέσου ή του ποσοστού 234
7.23 Ασκήσεις Κεφαλαίου 7 238
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8ο
ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ
8.1 Εισαγωγή 243
8.2 Βασικοί όροι του ελέγχου υποθέσεων 244
8.3 Βασικά στάδια του ελέγχου υποθέσεων 244
8.4 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο πληθυσμού που ακολουθεί την Κανονική κατανομή όταν η διακύμανση του πληθυσμού είναι
άγνωστη 246
8.5 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο πληθυσμού που ακολουθεί την Κανονική κατανομή όταν η διακύμανση είναι άγνωστη 248
8.6 Σχέση, μεταξύ ελέγχου υποθέσεων και
διαστημάτων εμπιστοσύνης 248
8.7 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο του πληθυσμού των διαφορών (X1i - X2i) όπου οι τιμές (X1i) και (X2i) συσχετίζονται ως προς ένα
χαρακτηριστικό 249
8.8 Έλεγχος υποθέσεων για τον μέσο πληθυσμού που δεν ακολουθεί την Κανονική Κατανομή 250
8.9 Έλεγχος υποθέσεων για την διαφορά των μέσων δύο πληθυσμών που ακολουθούν την Κανονική Κατανομή 253
8.10 Έλεγχος υποθέσεων για την διαφορά μεταξύ δύο μέσων πληθυσμών που δεν ακολουθούν την Κανονική κατανομή 255
8.11 Έλεγχος υποθέσεων για την αναλογία (ποσοστό) (p)
του πληθυσμού 255
8.12 Έλεγχος υποθέσεων για την διαφορά μεταξύ δύο
αναλογιών πληθυσμού 257
8.13 Έλεγχος υποθέσεων για την διακύμανση ενός πληθυσμού που ακολουθεί την Κανονική Κατανομή 258
8.14 Έλεγχος υποθέσεων για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο πληθυσμών που ακολουθούν την Κανονική κατανομή 259
8.15 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη λύση ασκήσεων
ελέγχου υποθέσεων 260
8.15.1 Έλεγχος (Ζ) μέσου πληθυσμού όταν η διακύμανση (σ2)
είναι γνωστή 260
8.15.2 Έλεγχος (F) μέσου πληθυσμού όταν η διακύμανση (σ2)
είναι άγνωστη 262
8.15.3 Έλεγχος (t) για τη διαφορά των μέσων δύο
συσχετισμένων πληθυσμών 265
8.15.4 Έλεγχος (Ζ) για τον μέσο πληθυσμού που δεν ακολουθεί την Κανονική κατανομή (n ³ 30) 270
8.15.5 Έλεγχος (t) για την διαφορά των μέσων δύο πληθυσμών που ακολουθούν την Κανονική κατανομή 272
8.15.5.1 Περίπτωση Α: Διακυμάνσεις άγνωστες και ίσες 272
8.15.5.2 Περίπτωση Β: Διακυμάνσεις άγνωστες και άνισες 277
8.15.6 Έλεγχος (Ζ) για την αναλογία (p) πληθυσμών 279
8.15.7 Έλεγχος (Ζ) για τη διαφορά αναλογιών (p1 - p2)
δύο πληθυσμών 281
8.15.8 Έλεγχος για τη διακύμανση (σ2) πληθυσμού 283
8.15.9 Έλεγχος (F) για το πηλίκο των διακυμάνσεων
δύο ανεξαρτήτων Κανονικών πληθυσμών 285
8.16 Ασκήσεις Κεφαλαίου 8 290
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9ο
ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ
9.1 Εισαγωγή 295
9.2 Προσδιοριστικό και πιθανοθεωρητικό μοντέλο
γραμμικής σχέσης δύο μεταβλητών 296
9.3 Στικτό διάγραμμα δεδομένων 297
9.4 Εκτίμηση της διακύμανσης (σ2) 301
9.5 Στατιστική Συμπερασματολογία για τις Κατανομές
των συντελεστών (a) και (b) της ευθείας
γραμμικής παλινδρόμησης 304
9.6 Διαστήματα εμπιστοσύνης για τις παραμέτρους (α) και (β)
του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης 305
9.7 Διάστημα εμπιστοσύνης για την μέση τιμή (Ε (Υ/x0)).
Διάστημα πρόβλεψης για την όταν (x = x0) 306
9.8 Συντελεστής συσχέτισης 306
9.9 Συντελεστής Προσδιορισμού 311
9.10 Συντελεστής συσχέτισης του Spearman 311
9.11 Πολλαπλή παλινδρόμηση 312
9.12 Παλινδρόμηση με μετασχηματισμένες μεταβλητές 314
9.13 Συντελεστής Πολλαπλού Προσδιορισμού 315
9.14 Συντελεστής μερικού προσδιορισμού 317
9.15 Η διαδικασία του Κριτηρίου Durbin - Watson 319
9.16 Πίνακας Ανάλυσης Διακύμανσης 321
9.17 Συντελεστής μερικού προσδιορισμού
στη πολλαπλή παλινδρόμηση 322
9.18 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για τη λύση ασκήσεων
γραμμικής παλινδρόμησης 323
9.18.1 Στικτό διάγραμμα (x, y) 323
9.18.2 Εκτίμηση παραμέτρων Διαγράμματα υπολοίπων 325
9.18.3 Πρόβλεψη, (F - κριτήριο), Συντελεστής συσχέτισης 330
9.18.4 Κατασκευή τύπων για εύρεση όλων των στατιστικών
στην απλή γραμμική παλινδρόμηση 333
9.18.5 Διαστήματα εμπιστοσύνης για την μέση τιμή (E (Y/x0))
και διαστήματα πρόβλεψης 337
9.18.5 Έλεγχος υποθέσεων για παραμέτρους (α) και (β)
διαγράμματα υπολοίπων 340
9.18.6 Διάγραμμα Durbin - Watson 346
9.18.7 Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση 351
9.18.8 Συντελεστής μερικού προσδιορισμού 354
9.19 Ασκήσεις Κεφαλαίου 9 359
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 10ο
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ ΚΑΤΑ ΕΝΑ
Ή ΔΥΟ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ
10.1 Εισαγωγή 369
10.2 Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα 370
10.3 Έλεγχος υποθέσεων 370
10.4 Συνθήκες εφαρμογής της Ανάλυσης Διακύμανσης
κατά ένα παράγοντα 371
10.5 F - κριτήριο ελέγχου υποθέσεων 371
10.6 Κανόνας απόφασης 373
10.7 Πίνακας Ανάλυσης Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα
(ANOVA One-Way) 373
10.8 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες 374
10.8.1 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
χωρίς αλληλεπίδραση 374
10.8.2 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
με αλληλεπίδραση 376
10.8.3 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την λύση ασκήσεων
Ανάλυσης Διακύμανσης 380
10.8.3.1 Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα 382
10.8.3.2 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
χωρίς αλληλεπίδραση 385
10.8.3.3 Ανάλυση Διακύμανσης κατά δύο παράγοντες
με αλληλεπίδραση 385
10.9 Ασκήσεις Κεφαλαίου 10 388
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11ο
ΕΛΕΓΧΟΙ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑΣ ΚΑΙ ΠΟΣΟΣΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ
11.1 Εισαγωγή 393
11.2 - Κατανομή 394
11.3 Η σπουδαιότητα της - Κατανομής 395
11.4 Έλεγχος ανεξαρτησίας 395
11.5 Έλεγχος διαφοράς μεταξύ (k) ποσοστών, (k ³ 2) 397
11.6 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την διεξαγωγή ελέγχου ανεξαρτησίας (crosstabulation test) 399
11.7 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την κατασκευή πίνακα
ταξινόμησης δεδομένων κατά δύο κριτήρια από μία λίστα
δεδομένων (crosstabulation) 403
11.8 Ασκήσεις Κεφαλαίου 11 407
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12ο
ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ ΚΑΙ
ΕΜΠΟΡΙΚΕΣ ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ
12.1 Εισαγωγή 411
12.2 Οι τέσσερις βασικές συνιστώσες μιας χρονολογικής σειράς 412
12.3 Ανάλυση χρονολογικών σειρών 413
12.4 Μελέτη - μέτρηση της μακροπρόθεσμης τάσης 413
12.4.1 Μέθοδος της προσαρμογής της τάσης με το ελεύθερο χέρι (freehand fitting) 414
12.4.2 Μέθοδος της προσαρμογής της τάσης με την αρχή των
ελαχίστων τετραγώνων (Least Squares) 416
12.4.3 Μέθοδος της προσαρμογής της τάσης με τους
κινητούς μέσους (Moving averages) 418
12.4.4 Μέθοδος προσαρμογής της τάσης με τη μέθοδο της
εκθετικής εξομάλυνσης
(exponential smoothing method) 421
12.5 Χρήση του MICROSOFT EXCEL για την εύρεση της τάσης μιας
χρονολογικής σειράς 425
12.5.1 Κυλιόμενος μέσος, Εκθετική Εξομάλυνση 425
12.5.2 Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων 431
12.6 Ασκήσεις Κεφαλαίου 12 435
12.Α ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι: Παραγοντική Ανάλυση (Factor Analysis) με χρήση του SPSS 439
13. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 451
14. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 455
Κριτικές
Δεν βρέθηκαν δημοσιεύσεις
